Los modelos fundacionales (FM) son redes neuronales de Aprendizaje Profundo (DL). En lugar de desarrollar la inteligencia artificial (IA) desde cero, los científicos de datos utilizan un FM como punto de partida para desarrollar modelos de Machine Learning (ML).
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