AWS y Christus Muguerza impulsan la investigación médica basada en IA en México
Publicado por Redacción Portal ERP México en 14/03/2025 en Directo de la RedacciónAWS, Christus Muguerza y la UDEM desarrollarán plataforma de datos sintéticos para crear información clínica artificial a partir de expedientes reales.
Foto: cortesía. Portal ERP México.
Grupo Christus Muguerza, uno de los Sistemas de Salud privados destacados de México, anunció el cierre de una colaboración con Amazon Web Services (AWS), la Universidad de Monterrey (UDEM) y Christus Centro de Excelencia e Innovación (CEI) con el objetivo de impulsar la investigación científica basada en Inteligencia Artificial aplicada a la medicina.
Bajo este convenio, la institución de salud desarrollará una plataforma de datos sintéticos, basada en modelos de IA Generativa de AWS, que sea capaz de crear información clínica artificial a partir de expedientes reales de pacientes, garantizando en todo momento la confidencialidad y privacidad de los mismos.
Esta plataforma tiene como objetivo mejorar la atención médica, mejorar la toma de decisiones clínicas y aumentar la accesibilidad a los servicios de salud mediante el uso de tecnologías de nube e IA. “El uso de esta y otras tecnologías aplicadas a la salud tienen el firme propósito de contribuir al avance de la medicina, al desarrollo de los profesionales de la salud, al desarrollo de la investigación biomédica basada en IA y, por último, que llegue el bienestar a las comunidades a las que servimos”, afirmó Horacio Garza Ghio, director general de Christus Muguerza.
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Esta herramienta, creada con la ayuda de AWS, simplificará la creación de modelos de machine learning y proyectos de investigación en áreas como imagenología, patología, medicina interna, enfermería y gestión hospitalaria y estará disponible para los investigadores de Christus CEI y la Facultad de Medicina de la UDEM, quienes podrán analizarlos para el desarrollo de nuevos procedimientos médicos y avances científicos que se materializarán en artículos científicos, análisis de viabilidad de proyectos y divulgación de hallazgos en revistas indexadas.
“Nuestro objetivo es democratizar el uso de la nube e IA para todos, a través de capacitaciones al talento en herramientas que mejoren los procedimientos para ayudar a los pacientes, se optimice la investigación médica y permita que la atención de calidad sea más accesible para todos”, agregó por su parte Guillermo Almada, líder del Sector Público en AWS México.
Con esta alianza se impulsa la creación de un entorno donde la academia, la investigación y la tecnología convergen para generar soluciones digitales que transformen la atención médica. Al combinar el conocimiento científico con el uso de IA, se abren nuevas posibilidades para el desarrollo de proyectos que mejoren la calidad de vida de los pacientes, al tiempo que se promueve la formación de talento especializado y la generación de conocimiento científico con impacto global.
“En Christus CEI, estamos convencidos de que la colaboración entre la investigación, la educación y la innovación es fundamental para transformar el futuro de la medicina. Este convenio con Christus Muguerza, AWS y la UDEM representa un avance crucial en la creación de soluciones innovadoras que impulsarán la investigación médica y optimizarán la atención al paciente, destacando a México en la implementación de inteligencia artificial en el ámbito de la salud”, aseveró Sonia Esquivel, gerente senior de Investigación e Innovación, del Centro de Excelencia e Innovación de Christus Health.
Por su parte, Lilia García Rodríguez, vicerrectora de Ciencias de la Salud de la Universidad de Monterrey agregó: "Más que un acuerdo entre instituciones, esta colaboración representa una visión compartida de lo que es posible cuando el conocimiento, la práctica clínica, la tecnología y la ética se unen para trascender en la atención médica. Esta colaboración nos permitirá transformar grandes volúmenes de información clínica en modelos predictivos, optimizando diagnósticos, personalizando tratamientos y mejorando la precisión en la toma de decisiones médicas”.