Microsoft impulsa el desarrollo de agentes de IA más capaces y seguros

Microsoft busca construir una web abierta de agentes, donde los agentes de IA interactúan, toman decisiones y ejecutan tareas en nombre de personas, equipos y organizaciones.

Foto: cortesía. Portal ERP México. 

Se realizó el Microsoft Build donde la compañía presentó una serie de novedades con las que busca construir una web abierta de agentes, donde los agentes de IA interactúan, toman decisiones y ejecutan tareas en nombre de personas, equipos y organizaciones.

Se anunciaron actualizaciones que optimizan el ciclo de vida del desarrollo de software con IA; facilitarán la creación de agentes de IA más capaces y seguros; impulsarán el descubrimiento científico; y promoverán estándares abiertos, así como infraestructura y protocolos compartidos.

Te puede interesar: El 89% de las empresas en México planean incorporar agentes de IA este año

A continuación los anuncios principales:

Mejorando el ciclo de vida del desarrollo de software con IA

• Agente de codificación GitHub Copilot: GitHub Copilot evoluciona de ser un asistente dentro del editor a convertirse en un socio agentivo de IA, con un agente de codificación asincrónico integrado en la plataforma GitHub.
• Windows AI Foundry y Foundry Local: Windows AI Foundry ofrece una plataforma unificada y confiable que respalda el ciclo de vida del desarrollo de IA, desde el entrenamiento hasta la inferencia. Con APIs sencillas para modelos de visión y lenguaje, los desarrolladores pueden ejecutar modelos LLM de código abierto mediante Foundry Local o incorporar modelos propietarios para convertir, afinar y desplegar tanto en cliente como en la nube.
• Modelos de Azure AI Foundry y nuevas herramientas para evaluación de modelos: Azure AI Foundry es una plataforma unificada para diseñar, personalizar y administrar aplicaciones y agentes de IA. Estamos incorporando los modelos Grok 3 y Grok 3 mini de xAI a nuestro ecosistema, así como nuevas herramientas como el Model Leaderboard y el Model Router para apoyar la selección de modelos.

Haciendo a los agentes de IA más capaces y seguros

• Azure AI Foundry Agent Service y Observabilidad: Nuevas funciones como flujos de trabajo multiagente, integración con herramientas de SharePoint, mayor interoperabilidad mediante soporte para protocolos abiertos de agentes (A2A y MCP), posibilidad de utilizar modelos LLM de cualquier proveedor de nube y observabilidad integrada para métricas de rendimiento, calidad, costo y seguridad.
• Microsoft Entra Agent ID: Con Microsoft Entra Agent ID, los agentes creados por los desarrolladores en Microsoft Copilot Studio o Azure AI Foundry reciben automáticamente una identidad única dentro de un directorio Entra, lo que permite a las organizaciones gestionar de forma segura sus agentes desde el inicio y evitar una proliferación descontrolada que pueda generar puntos ciegos.
• Microsoft 365 Copilot Tuning: permite a los clientes utilizar sus propios datos, flujos de trabajo y procesos empresariales para entrenar modelos y crear agentes de forma sencilla y con poco código. Estos agentes ejecutan tareas precisas, específicas del dominio y de manera segura, dentro del perímetro de servicios de Microsoft 365. Por ejemplo, un despacho legal puede crear un agente que genere documentos alineados con su experiencia y estilo organizacional.
• Orquestación multiagente en Copilot Studio: La nueva funcionalidad de orquestación multiagente en Copilot Studio conecta múltiples agentes, permitiéndoles combinar habilidades y abordar tareas más amplias y complejas.

Impulsando la web agentiva abierta

• Nuevo protocolo abierto: NLWeb: Microsoft presenta NLWeb, que consideramos el equivalente al HTML para la web agentiva. NLWeb permite a los sitios web crear interfaces en lenguaje natural con solo unas líneas de código y el modelo de su elección, permitiendo a los usuarios interactuar directamente con el contenido web de manera rica y semántica.
• Compatibilidad con Model Context Protocol (MCP): Microsoft ofrece soporte amplio para el Model Context Protocol (MCP) en productos como GitHub, Copilot Studio, Dynamics 365, Azure AI Foundry, Semantic Kernel y Windows 11. Además, Microsoft y GitHub se unieron al comité directivo de MCP y anunciaron dos nuevas contribuciones al ecosistema MCP. 

Acelerando el descubrimiento científico con IA

• Microsoft Discovery: Una plataforma diseñada para empoderar a los investigadores y transformar por completo el proceso de descubrimiento con IA agentiva. Ayuda a los departamentos de I+D en diversas industrias a acelerar el tiempo de llegada al mercado de nuevos productos y a ampliar el proceso de descubrimiento de principio a fin para toda la comunidad científica.