Microsoft amplía las capacidades de IA para Microsoft Cloud for Healthcare

Microsoft Cloud for Healthcare agrega nuevas funcionalidades de IA y gestión de datos para apoyar a las organizaciones sanitarias en cada paso de su recorrido hacia la configuración de un futuro más saludable.

Oficinas de Microsoft en Ciudad de México. Foto: microsoft.com. Portal ERP México.

Microsoft dio a conocer varias innovaciones de Microsoft Cloud for Healthcare que conectan las experiencias de atención, mejoran la colaboración en equipo, empoderan a los trabajadores de la salud y desbloquean información clínica y operativa.

A través de nuevos modelos de IA para el sector sanitario en Azure AI Studio, funcionalidades para soluciones de datos sanitarios en Microsoft Fabric, el servicio de agente sanitario en Copilot Studio y una solución de flujo de trabajo de enfermería impulsada por IA, Microsoft Cloud for Healthcare apoya a las organizaciones sanitarias en cada paso de su recorrido hacia la configuración de un futuro más saludable.

"Estamos en un punto de inflexión en el que los avances de la IA han comenzado a cambiar de manera fundamental la forma en que trabajamos y vivimos. En toda la industria de la salud y las ciencias de la vida, estos avances mejoran de manera importante la atención al paciente y también reavivan la alegría de practicar la medicina para los médicos. Las soluciones impulsadas por IA de Microsoft ayudan a liderar estos esfuerzos al optimizar los flujos de trabajo, mejorar la integración de datos y utilizar la IA para ofrecer mejores resultados para los profesionales de la salud, investigadores y científicos, pagadores, proveedores, desarrolladores de tecnología médica y, en última instancia, los pacientes a los que todos atienden", dijo Joe Petro, vicepresidente corporativo de Soluciones y Plataformas de Salud y Ciencias de la Vida de Microsoft.

Ampliación del alcance de la IA más allá del texto: modelos de IA para el sector sanitario en Azure AI Studio

Microsoft anuncia el lanzamiento de los modelos de IA para el cuidado de la salud, una colección de modelos básicos de imágenes médicas multimodales de vanguardia disponibles en el catálogo de modelos de IA de Azure. Desarrollados en colaboración con socios como Providence y Paige.ai, estos modelos permiten a las organizaciones de atención médica integrar y analizar diversos tipos de datos, que van desde imágenes médicas hasta genómica y registros clínicos. Al utilizar estos modelos avanzados como base, las organizaciones sanitarias pueden crear, ajustar e implementar con rapidez soluciones de IA adaptadas a sus necesidades específicas, al tiempo que minimizan los requisitos informáticos y de datos que suelen asociarse a la creación de modelos multimodales desde cero.

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Aprovechar el poder de los datos de atención médica con Microsoft Fabric

A nivel histórico, ha sido difícil acceder a los datos sanitarios debido a su naturaleza no estructurada y a las limitaciones de los sistemas de gestión de datos existentes. Estos desafíos han limitado la capacidad de las organizaciones para obtener una visión integral de las experiencias de los pacientes y acceder a información valiosa.

Con la disponibilidad general de las soluciones de datos sanitarios en Microsoft Fabric, las organizaciones sanitarias pueden remodelar la forma en que los usuarios acceden, administran y actúan sobre los datos con una única plataforma unificada con tecnología de IA. Además, las plantillas de aplicaciones de seguridad sanitaria para Microsoft Purview, un conjunto de características diseñadas para ayudar a controlar los datos sanitarios, están disponibles en versión preliminar pública. También se anunciaron nuevas funcionalidades en versión preliminar pública dentro de las soluciones de datos de atención médica en Microsoft Fabric, entre las que se incluyen:

• Integración de datos conversacionales: envío de datos conversacionales, como conversaciones de pacientes, desde DAX Copilot a la plataforma Fabric. Al enviar archivos de audio, transcripciones y borradores de notas clínicas de DAX Copilot a Fabric, los clientes y asociados pueden aprovechar varias herramientas nativas de Azure y Fabric para analizar estos datos o combinarlos con otros datos para generar información completa.
• Transformación de los conjuntos de datos públicos de determinantes sociales de la salud (SDOH, por sus siglas en inglés): Ingieran, persistan, armonicen y consuman conjuntos de datos públicos nacionales e internacionales de SDOH para permitir que las organizaciones sanitarias identifiquen los riesgos y las necesidades sociales relacionadas con la salud para ayudar a crear una atención sanitaria equitativa para todos los pacientes y las comunidades.
• Ingesta de datos de reclamaciones y alimentación de líneas de reclamaciones (CCLF, por sus siglas en inglés) de los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS, por sus siglas en inglés): Optimización de la ingesta de datos de reclamaciones y armonícenla con los datos clínicos, de imágenes y de SDOH para obtener información procesable sobre pacientes y poblaciones.
• Análisis de gestión de la atención: aprovechamiento de los datos unificados de atención médica y las plantillas analíticas de administración de la atención para mejorar la atención al paciente mediante la identificación de personas de alto riesgo, la optimización de los planes de tratamiento y la mejora de la coordinación de la atención.
• Descubrimiento de datos y cohortes: uso de un flujo de trabajo integrado que permita a las organizaciones sanitarias crear, gestionar, analizar y compartir cohortes de pacientes.

Construir un agente de atención médica seguro y responsable

Las organizaciones sanitarias se enfrentan a numerosos retos, como la escasez de mano de obra, el aumento de los costos y el aumento de las demandas de atención al paciente. La IA generativa ofrece una solución potencial a estos desafíos mediante la automatización de las tareas administrativas, el análisis de grandes cantidades de datos para obtener información procesable y la asistencia a los profesionales de la salud en la toma de decisiones.

Para abordar esto, Microsoft anuncia la versión preliminar pública del servicio de agente de atención médica en Copilot Studio para crear agentes Copilot para la programación de citas, la coincidencia de ensayos clínicos, el triaje de pacientes y más. Las organizaciones pueden aprovechar el servicio de agente sanitario para ayudar a crear experiencias conectadas para los pacientes, mejorar los flujos de trabajo clínicos y capacitar a los profesionales sanitarios, al tiempo que ayudan a las organizaciones a cumplir las expectativas del sector con Microsoft Copilot Studio.

Mejorar los flujos de trabajo de enfermería con IA: resultados tempranos de enfermería

Dado que la Organización Mundial de la Salud (OMS) predice una escasez de 4,5 millones de enfermeras para 2030, la urgencia de ofrecer tecnología para apoyar a la profesión de enfermería se siente más que nunca.

En septiembre Microsoft anunció la próxima área de enfoque para la colaboración en Epic Workshop. Ahora, el gigante de Redmond comparte más sobre cómo colaboran de manera activa con varias organizaciones de atención médica para crear una solución de IA a través de la utilización de tecnología ambiental que aborda la documentación de enfermería mediante la redacción de diagramas de flujo para su revisión, lo que permite a las enfermeras centrarse menos en el papeleo y más en sus pacientes. Esta innovación amplía la colaboración estratégica de larga data de la compañía y las iniciativas de desarrollo conjunto con Epic.