Infor integra capacidades de IA generativa y ML en su sistema WMS

Un sistema de gestión de almacenes que integra IA y ML serán los principales estándares en los almacenes dentro de los próximos cinco años.

Foto: cortesía. Portal ERP México.

Infor anunció la incorporación de capacidades de inteligencia artificial generativa (GenAI) y aprendizaje automático (ML) a su sistema de gestión de almacenes (WMS). Estas innovaciones tienen como objetivo mejorar la eficiencia, reducir costos y optimizar los procesos de toma de decisiones en las operaciones de almacén.

La compañía presentó su primer conjunto de capacidades WMS impulsadas por ML y GenAI, diseñadas para abordar desafíos operativos clave en la gestión de almacenes.

• Informe de revisión de instalaciones (GenAI): Simplifica el análisis del rendimiento del almacén al presentar los datos en un lenguaje claro. Esto permite a los gerentes monitorear la eficiencia y optimizar las operaciones.
• Script de inicio de turno (GenAI): Muestra en una sola pantalla información clave como la carga de trabajo, pedidos y equipos fuera de servicio, ayudando a los supervisores a gestionar sus equipos de manera eficiente.
• Detección de anomalías en ubicaciones de tamaño insuficiente (ML): Optimiza la asignación y el reabastecimiento de productos, asegurando un acceso eficiente a artículos de alta demanda.
• Recomendaciones de ubicación de productos (ML): Sugiere la colocación conjunta de artículos que suelen enviarse juntos, lo que reduce el tiempo de selección y facilita el reemplazo de productos.
• Cartonización avanzada (ML): Optimiza el uso de cajas de cartón y espacio no utilizado, lo que reduce los costos de embalaje y transporte.
• Previsión de volumen de productos (ML): Anticipa las necesidades de mano de obra y espacio mediante la integración automática de datos, permitiendo a los almacenes prepararse adecuadamente para satisfacer la demanda y evitar interrupciones.
• Previsión de ingresos de facturación para logística subcontratada (ML): Proporciona una herramienta clave para la planificación presupuestaria precisa, facilitando la toma de decisiones estratégicas e identificando oportunidades de crecimiento. 

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Ventajas de la tecnología en la gestión de almacenes

La IA generativa y el aprendizaje automático en la gestión de almacenes se han vuelto cada vez más relevantes por varias razones, tales como:

• Errores reducidos: Al minimizar los errores humanos, estas tecnologías garantizan una mayor precisión en la gestión de inventario.
• Precisión del inventario: Los algoritmos avanzados ajustan el control de inventario, garantizando niveles óptimos de productos y reduciendo el exceso de existencias.
• Eficiencia de costos: los procesos automatizados y el uso eficiente de los recursos dan como resultado ahorros significativos.
• Cumplimiento ágil: el aumento de la precisión y la velocidad en el procesamiento de pedidos conducen a un cumplimiento de pedidos excepcionalmente rápido y preciso.
• Elevada satisfacción del cliente: los beneficios combinados de GenAI y ML llevan la satisfacción del cliente a nuevas alturas, gracias a un servicio confiable y oportuno.

Según la International Data Corporation (IDC), los trabajadores respaldados por IA son 40% más productivos que los que no utilizan la tecnología. La revista Logistics & Manufacturing IT proyecta que, en 2026, el 60% de los almacenes habrán adoptado algún tipo de automatización, incluida la robótica y los sistemas impulsados por IA, para aumentar la eficiencia y reducir los costos.

WMS e Inteligencia Artificial serán tecnologías estándar en los almacenes del futuro

De acuerdo con la encuesta "El Almacén del Futuro", realizada en 2024 por Infor en colaboración con Seal Sistemas, el WMS y las tecnologías de IA y ML se posicionan como los principales estándares en los almacenes dentro de los próximos cinco años. "Con el papel cada vez más estratégico que juegan los almacenes en los resultados empresariales, tanto en la garantía de entrega como en la gestión de la logística circular e inversa, solo las empresas que digitalicen por completo sus procesos podrán mantener su rentabilidad", afirmó Alejandro Luna, Country Manager de Infor México.

Infor WMS ofrece modernizar las operaciones sin sacrificar funcionalidad, complejidad o costos. Al integrar IA generativa y aprendizaje automático, las operaciones de almacén obtienen beneficios como una mejor eficiencia, reducción de costos y mejora en la toma de decisiones.