Data cleaning, ¿qué es y por qué debe ser una prioridad estratégica?

Hoy, tener datos duplicados, mal escritos o dispersos en distintos sistemas, no es viable

Óscar López, líder de innovación en CONTPAQi. Foto: LinkedIn. Portal ERP México.

Ante el inminente auge de herramientas de inteligencia artificial operativa, expertos advierten que las Pequeñas y Medianas Empresas (PyMEs) mexicanas enfrentan un riesgo crítico: la desorganización de sus datos. Según el Informe de Madurez Digital en México 2025, solo cuatro de cada diez empresas del país alcanzaron la transformación digital, y apenas dos de cada diez medianas empresas respaldan su información en la nube. En este contexto, la limpieza y estructuración de datos emerge como una prioridad estratégica para optimizar decisiones, reducir costos y escalar con eficiencia.

¿Qué es la data cleaning?

La limpieza de datos, también conocida como data cleaning, es el proceso de identificar, corregir o eliminar información errónea, duplicada, incompleta o irrelevante dentro de las bases de datos de una organización. En la práctica, esto significa evitar errores como facturas con el Registro Federal de Contribuyente (RFC) mal capturados, registros de clientes repetidos o archivos contables incongruentes.

Este paso es crítico para que la automatización y la inteligencia artificial funcionen correctamente. Si los sistemas digitales reciben información inexacta, tomarán decisiones equivocadas, afectando desde reportes financieros hasta estrategias comerciales. En palabras simples: una empresa con datos incorrectos no puede crecer con inteligencia, solo con improvisación.

“La mayoría de las PyMEs mexicanas aún operan con archivos guardados en cajones físicos, ‘archivos muertos’ que vuelven ineficiente cualquier decisión de negocio. Hoy, tener datos duplicados, mal escritos o dispersos en distintos sistemas, es como intentar llamar por celular revisando un Excel primero. No es viable", afirma Óscar López, líder de innovación en CONTPAQi.

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Actualmente se estima que cada minuto se envían 42 millones de mensajes por WhatsApp, se suben 500 horas de video a YouTube y se comparten 147,000 fotos en Facebook. De acuerdo con López, históricamente las empresas han pasado del papel en el manejo de información, pasando por la migración a la nube, hasta llegar a los operadores IA, que recopilará información automáticamente desde dispositivos conectados predecir resultados, advertir sobre inconsistencias, errores y además, automatizar las tareas operativas. “La IA ya no esperará a que le digas qué hacer; tomará decisiones por ti. Pero si tu base de datos está sucia, esas decisiones serán erróneas o inútiles”, advierte.

Nuevos desafíos y las soluciones disponibles

Frente a este panorama, López explica que las pequeñas y medianas empresas mexicanas, tienen a su alcance soluciones digitales para estar un paso delante de este desafío, como:

• Sistemas de depuración automática de bases de datos contables y fiscales.
• Validación de XMLs y conciliación de datos financieros.
• Almacenamiento seguro en la nube con protocolos de cifrado avanzados.
• Sistemas de facturación que corrigen y alertan sobre datos inconsistentes en tiempo real.

“Las PyMEs no necesitan ser expertas en TI para proteger su información. Necesitan aliados tecnológicos que les faciliten ese trabajo, como CONTPAQi. Limpiar los datos no es un lujo tecnológico: es la base de la rentabilidad y supervivencia digital de las PyMEs”, finaliza López.